Testimonials FAQ Photo Gallery Contact Us Mail to Friend
Home Director Training Seminars & events News Join IOD IOD Members Projects Publications IOD Shop About IOD
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) – ประโยชน์ ความเสี่ยง และการรับมือเชิงกลยุทธ์สำหรับคณะกรรมการบริษัท

 

เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) ไม่ใช่เทคโนโลยีเกิดใหม่อีกต่อไป แต่ได้กลายเป็นแรงขับเคลื่อนสำคัญที่กำลังเปลี่ยนแปลงกลยุทธ์ขององค์กร กระบวนการภายใน และบทบาทของคณะกรรมการบริษัทโดยตรง การที่คณะกรรมการสามารถเข้าใจและบริหารจัดการ AI อย่างมีประสิทธิภาพจึงเป็นภารกิจสำคัญในยุคปัจจุบัน จากรายงาน AI Readiness Measurement 2024 ที่จัดทำโดยสำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์ (สพธอ) (ETDA) ระบุว่า ในปี 2567 องค์กรในประเทศไทยมีการใช้งาน AI สูงถึง 73.3% โดยเพิ่มขึ้นเกือบ 20% จากปี 2566 และผลสำรวจล่าสุดของ Gartner, Inc. จากผู้บริหารมากกว่า 1,800 คนที่เข้าร่วมการสัมมนาผ่านเว็บของ Gartner ในเดือนมิถุนายน 2567 พบว่า องค์กรกว่า 55% มี AI Board จากข้อมูลดังกล่าวสะท้อนให้เห็นถึงความสนใจขององค์กรทั่วโลกในการนำ AI มาใช้ในการดำเนินงานอย่างเป็นรูปธรรม

 

ตามที่ The International Organisation for Standardization and the International Electrotechnical Commission ISO/IEC 22989 ให้คำจำกัดความคำว่า AI หรือ Artificial Intelligence ไว้ว่า คือ ระบบที่ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อช่วยสร้างผลลัพธ์ต่าง ๆ เช่น ข้อความ การคาดการณ์ คำแนะนำ หรือการตัดสินใจ โดยทำตามเป้าหมายที่มนุษย์กำหนดไว้


Ø
บทบาทของ
AI ในการสนับสนุนการทำหน้าที่ของคณะกรรมการ สามารถสรุปได้ดังนี้

             1.         การกำหนดกลยุทธ์และการตัดสินใจ

การเก็บรวบรวมข้อมูลที่ถูกต้องและเป็นระบบจะช่วยสร้างฐานข้อมูลที่มีคุณค่าให้กับบริษัท ซึ่ง AI สามารถนำข้อมูลเหล่านี้มาวิเคราะห์เชิงลึกเพื่อสนับสนุนคณะกรรมการในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ อีกทั้งยังช่วยคาดการณ์แนวโน้มทางการเงินและธุรกิจจากข้อมูลย้อนหลัง เพื่อนำไปใช้วางแผนกลยุทธ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ และทันเวลามากขึ้น

2.         การกำกับดูแลทุนมนุษย์

คณะกรรมการสามารถใช้ AI วิเคราะห์ข้อมูลด้านทรัพยากรบุคคล เช่น ความหลากหลายของพนักงาน การพัฒนาทักษะ และการวางแผนกำลังคนในระยะยาว เป็นต้น แม้ AI จะไม่สามารถทดแทนการทำงานของมนุษย์ได้ทั้งหมด แต่สามารถช่วยยกระดับการทำงานให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น ดังนั้น การลงทุนพัฒนาทักษะบุคลากรให้เข้าใจและทำงานร่วมกับ AI จึงเป็นการลงทุนเชิงกลยุทธ์ในระยะยาวที่สำคัญ การส่งเสริมให้พนักงาน Upskill และ Reskill จะช่วยให้ทำงานเชิงสร้างสรรค์ได้มากขึ้น ลดภาระงานประจำที่เป็นงาน “รูทีน” ไปสู่การทำงานผ่านระบบอัตโนมัติ และเปิดโอกาสให้พนักงานใช้เวลาไปพัฒนาทักษะใหม่ที่จำเป็นต่อองค์กร สำหรับคณะกรรมการ การลดภาระจากงานด้านการจัดการข้อมูลพื้นฐานจะทำให้มีเวลามากขึ้นในการมุ่งเน้นการกำหนดกลยุทธ์ วางแผนระยะยาว กำกับดูแล และผลักดันนวัตกรรมเพื่อสร้างคุณค่าให้แก่องค์กร

      3.         การติดตามกฎหมายและบริหารความเสี่ยง

AI มีความสามารถในการติดตามความเปลี่ยนแปลงของกฎหมาย ข้อบังคับ และข้อกำหนดใหม่ ๆ แบบเรียลไทม์ ช่วยให้คณะกรรมการมั่นใจว่าองค์กรยังคงปฏิบัติตามกรอบกฎหมายและข้อบังคับที่เกี่ยวข้องอย่างเคร่งครัด นอกจากนี้ AI ยังสามารถวิเคราะห์และตรวจจับความเสี่ยงต่าง ๆ ที่อาจเกิดขึ้น ทั้งความเสี่ยงด้านการฉ้อโกง ความผิดปกติของกระบวนการภายใน การโจมตีทางไซเบอร์ และภัยคุกคามด้านความมั่นคงปลอดภัยข้อมูล ทำให้คณะกรรมการสามารถกำกับดูแลและตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ในการบริหารความเสี่ยงได้อย่างใกล้ชิด ทันท่วงที และมีประสิทธิภาพ ซึ่งช่วยลดผลกระทบต่อธุรกิจ และเสริมสร้างความเชื่อมั่นให้แก่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งภายในและภายนอกองค์กร 

      4.         การกำกับดูแลและเสริมสร้างการมีส่วนร่วมของผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย

การใช้ AI สามารถช่วยสร้างการมีส่วนร่วมของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียต่อองค์กร เช่น ผู้ถือหุ้น นักลงทุน ลูกค้า คู่ค้า หรือชุมชนรอบข้าง ผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก เช่น ความต้องการและความพึงพอใจของลูกค้าต่อสินค้าและบริการ แนวโน้มความคาดหวังด้านความยั่งยืน หรือประเด็น ESG ที่ผู้ลงทุนให้ความสำคัญ ข้อมูลเหล่านี้จะช่วยให้คณะกรรมการสามารถรับรู้มุมมองและความต้องการของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียได้อย่างรอบด้าน นำไปสู่การตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ที่โปร่งใส และตอบสนองต่อความคาดหวังของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอย่างแท้จริง นอกจากนี้ การมีข้อมูลที่ชัดเจนยังช่วยให้คณะกรรมการสามารถกำกับดูแลด้าน ESG ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น

 

      สิ่งที่คณะกรรมการควรตระหนักเกี่ยวกับ AI

แม้ AI จะเป็นเครื่องมือที่ทรงพลัง แต่ก็มาพร้อมความท้าทายหลายประการที่คณะกรรมการต้องรับรู้และบริหารจัดการอย่างรอบคอบ คณะกรรมการต้องประเมินว่า การนำ AI มาใช้สอดคล้องกับเป้าหมายระยะยาวขององค์กรหรือไม่ พร้อมพิจารณาความคุ้มค่าของการลงทุนในแต่ละเทคโนโลยี เนื่องจากบางเทคโนโลยีอาจมีประโยชน์เพียงระยะสั้นและไม่เหมาะกับธุรกิจทุกประเภท การนำ AI มาใช้โดยไม่สอดคล้องกับกลยุทธ์องค์กรอาจนำไปสู่การลงทุนที่สูญเปล่าได้

นอกจากนี้ บริษัทต้องเข้าใจข้อมูลที่จะให้ AI วิเคราะห์อย่างชัดเจน เพราะผลลัพธ์ของ AI ขึ้นอยู่กับคุณภาพและความถูกต้องของข้อมูล (garbage in, garbage out) คณะกรรมการจึงควรตระหนักถึงความเสี่ยง เช่น การปนเปื้อนข้อมูล (data poisoning) การบิดเบือนข้อมูล และการใช้ AI สร้างข้อมูลผิดพลาด เป็นต้น และเมื่อองค์กรก้าวสู่ Digital Transformation และใช้ AI มากขึ้น ข้อมูลส่วนบุคคลและข้อมูลอ่อนไหวจะถูกจัดเก็บและประมวลผลบนอินเทอร์เน็ตมากขึ้น ส่งผลให้ความเสี่ยงด้านความปลอดภัยของข้อมูลเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ รวมถึงความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามกฎหมายคุ้มครองข้อมูล เช่น GDPR* และ PDPA** เป็นต้น หากคณะกรรมการมีการละเลยในประเด็นเหล่านี้ อาจนำไปสู่ความรับผิดทางกฎหมายได้ ดังนั้นการใช้งาน AI ควรทำภายใต้จริยธรรมและความรับผิดชอบ (Ethical AI & Responsible AI) โดยในปี 2567 สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์ (ETDA) ได้ออกแนวทางกำกับดูแลและคู่มือการใช้งาน AI อย่างมีธรรมาภิบาล เพื่อเป็นกรอบแนวทางให้องค์กรนำ AI ไปประยุกต์ใช้ได้อย่างโปร่งใส มีความรับผิดชอบ และสอดคล้องตามหลักธรรมาภิบาล

* GDPR: General Data Protection Regulation 2016 หรือกฎระเบียบว่าด้วยการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล เป็นกฎหมายของสหภาพยุโรป (EU)

** PDPA: Personal Data Protection Act หรือพระราชบัญญัติคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล พ.ศ. 2562 เป็นกฎหมายของไทย

Ø ข้อเสนอแนะเชิงกลยุทธ์สำหรับคณะกรรมการ

1.       เร่งสร้างความรู้และทักษะด้าน AI ให้กับกรรมการ ควรบรรจุเนื้อหาเรื่อง AI ไว้ในการปฐมนิเทศกรรมการใหม่ และส่งเสริมการฝึกอบรมอย่างต่อเนื่องเพื่อให้ทุกฝ่ายมีความรู้เท่าทันการเปลี่ยนแปลง

2.  กำหนดกรอบการกำกับดูแล AI  ควรกำหนดบทบาทของกรรมการด้านการกำกับดูแล AI อย่างชัดเจน โดยคณะกรรมการ AI ควรมีสมาชิกจากหลายสาขาและหน่วยธุรกิจ เพื่อให้ครอบคลุมมุมมองรอบด้าน ทั้งนี้ไม่ควรมีขนาดใหญ่จนลดทอนประสิทธิภาพในการทำงาน และต้องกำหนดบทบาทหน้าที่และอำนาจการตัดสินใจอย่างชัดเจน จากผลสำรวจของ Gartner (มิถุนายน 2567) พบว่า ประเด็นสำคัญที่คณะกรรมการ AI ควรให้ความสำคัญ ได้แก่ การกำกับดูแล (26%) และกลยุทธ์ (21%) หากมีความจำเป็น อาจพิจารณาจัดตั้งหน่วยงานเฉพาะด้าน AI Governance และประสานงานกับฝ่ายตรวจสอบภายในอย่างใกล้ชิด เพื่อให้มีระบบติดตาม ตรวจสอบ ประเมินผล และรายงานความเสี่ยงในเรื่องดังกล่าวอย่างสม่ำเสมอ

3.      สร้างวัฒนธรรมด้านข้อมูลและความปลอดภัย ปลูกฝังวัฒนธรรมองค์กรที่ให้ความสำคัญกับการจัดการข้อมูล การใช้ข้อมูลอย่างมีธรรมาภิบาล (Data Governance) และความตระหนักด้านความปลอดภัยของข้อมูล (Data Privacy & Security) ในทุกระดับชั้นขององค์กร โดยเฉพาะอย่างยิ่งแนวคิดเรื่อง "Resilience" ในการรับมือกับการโจมตีทางไซเบอร์ นอกจากนี้ควรกำกับดูแลให้มีการเปิดเผยการใช้ AI อย่างชัดเจน สื่อสารอย่างโปร่งใสกับผู้มีส่วนได้เสียในรายงานประจำปีและการรายงาน ESG

AI ไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมือด้านเทคโนโลยีอีกต่อไป แต่เป็นเครื่องมือเชิงกลยุทธ์ที่สามารถเสริมศักยภาพของคณะกรรมการได้อย่างมีนัยสำคัญ ทั้งในด้านการตัดสินใจ ความโปร่งใส และความสามารถในการคาดการณ์อนาคต คณะกรรมการบริษัทที่ปรับตัวทันและดำเนินการอย่างรอบคอบต่อการเปลี่ยนแปลงของ AI จะสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน เสริมสร้างความได้เปรียบในการแข่งขัน ความเชื่อมั่นของผู้มีส่วนได้เสีย และการเติบโตอย่างยั่งยืนในระยะยาว

 

ข้อมูลอ้างอิง:
• A Director’s Introduction to AI, The Australian Institute of Company Directors, 2024.

• The Director’s Guide to AI Governance, The Australian Institute of Company Directors, 2024.

• ASEAN Guide on AI Governance and Ethics, Association of Southeast Asian Nations (ASEAN), 2024.

• AI in the Boardroom, The Institute of Internal Auditors, 2025.

• แนวทางการประยุกต์ใช้ Generative AI อย่างมีธรรมาภิบาลสำหรับองค์กร (Generative AI Governance Guideline for Organizations), สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์ (ETDA), 2567

 

นางสาวอรกานต์ จึงธีรพานิช
Assistant Manager – R&D Management
สมาคมส่งเสริมสถาบันกรรมการบริษัทไทย

 

 



Articles Previous Next
 
ข้อกำหนดและเงื่อนไข | นโยบายความเป็นส่วนตัว | ผังเว็บไซต์ | Share to
Copyright © 2010 Thai Institute Of Directors. Site by Redlab
Our
Sponsors
EGAT SCBx BBL IVL Kbank BCP CPF GPSC IRPC PTT PTTEP PTTGC PTTOR SCG Singha TISCO TOP
Our
Partners
CAC SET SEC OECD CBNC CG Thailand